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A pesar de que ocho de cada diez responsables de informática afirman que el espacio de trabajo digital resulta esencial para el éxito de la transformación impulsada por IA, tan solo el 10% afirma haberlo rediseñado completamente para la IA, según el sexto informe de la serie Work Reborn (El renacimiento del trabajo) de Lenovo: The AI-ready workplace (Lugares de trabajo preparados para la IA). Las conclusiones de este estudio revelan una brecha significativa entre la implementación de herramientas de IA y las capacidades operativas necesarias para integrarlas en la manera de trabajar de toda la organización. El informe presenta la preparación de los espacios de trabajo como un sistema interconectado que abarca personas, flujos de trabajo, tecnología, soporte y gobernanza, y donde cada elemento contribuye a la manera en la que las empresas transforman sus ambiciones de IA en resultados de negocio a gran escala.
El informe, basado en una encuesta realizada en agosto de 2026 entre 1.200 responsables informáticos de organizaciones con al menos 1.000 empleados ubicadas en 12 países, examina las condiciones de los lugares de trabajo que se requieren para convertir un despliegue de IA en valor medible. Mientras que el 76% sitúa la transformación impulsada por IA entre las principales prioridades informáticas de su organización, tan solo el 27% ha ampliado el uso de la IA a diversas funciones empresariales.
Desplegar IA no es lo mismo que rediseñar el espacio de trabajo
Un rediseño total del lugar de trabajo va mucho más allá de la mera adopción de herramientas de IA. Se requieren cambios en los flujos de trabajo, los roles de los empleados, el soporte informático y la gobernanza para que las personas y los agentes de IA puedan trabajar juntos de manera efectiva para generar un impacto transformador. El informe asegura que cuando la IA se limita a funciones individuales, su valor se ve atrapado en silos, lo cual restringe la capacidad de las organizaciones para convertir la inversión en IA en un retorno empresarial medible.
La experiencia de Lenovo se basa en una trayectoria de varios años de trabajo en los entornos empresariales de sus clientes y proporciona una visión muy clara de cómo las iniciativas de IA afectan las operaciones del día a día. Las soluciones Digital Workplace Solutions (DWS) de Lenovo ayudan a las organizaciones a adoptar un enfoque integrado de la preparación de los espacios de trabajo para la IA, agrupando los dispositivos, la experiencia digital de los empleados, el soporte, los servicios, la seguridad y la gobernanza en torno a los resultados que se esperan de la IA.
El índice AI Workplace Readiness Index expresa el nivel de preparación de las organizaciones para la transformación impulsada por IA en cinco dimensiones: Arquitectura, Operaciones, Confianza, Plantilla y Valor, cada una de las cuales se puntúa en una escala de 1 a 5. Aquellas organizaciones que han integrado la IA en sus funciones empresariales clave obtienen una puntuación media de 4,1 sobre 5 en este índice, frente al 2,7 que obtienen las organizaciones que aún están evaluando oportunidades de IA. Los resultados reflejan claramente una correlación directa entre la preparación de los espacios de trabajo digitales y el progreso en IA, lo cual demuestra su importancia vital para el éxito de cualquier estrategia orientada a escalar la IA en la empresa.
La medición continua revela dónde genera valor la IA
El informe The AI-ready workplace distingue entre la capacidad de medir el impacto empresarial general de la IA y vincular de manera continua el uso de la IA con los resultados de los flujos de trabajo, para poder utilizar esa información para orientar las inversiones. Tan solo una de cada diez organizaciones cuenta con esta última capacidad, que refleja un mayor nivel de madurez. Los plazos de los ciclos, las incidencias recurrentes y la calidad de los resultados pueden ayudar a los directivos a determinar si el proceso integral está mejorando. En lugar de depender de medidas aisladas de productividad individual, monitorizar indicadores clave de rendimiento (KPIs) a nivel de flujo de trabajo ofrece una base mucho más sólida para decidir qué casos de uso de IA expandir, revisar o abandonar.
«Todas las empresas con las que hablamos se preguntan lo mismo: ¿Qué valor estamos obteniendo realmente de la IA? Ahí es donde importa la medición a nivel de flujos de trabajo. ¿Se está reduciendo la duración de los ciclos? ¿Están cayendo las incidencias recurrentes? ¿Son mejores los resultados? Así es como se demuestra dónde genera valor la IA», manifestó Rakshit Ghura, vicepresidente y director general de Soluciones de Espacios de Trabajo Digitales de Lenovo.
El trabajo humano-agente requiere roles claros y apoyo efectivo
El estudio también ha demostrado que, mientras el 70% de las organizaciones cuentan con un programa de adopción de IA, tan solo el 12% mide la adopción y la efectividad a nivel individual o de equipo y a continuación utiliza las conclusiones para ajustar las decisiones sobre formación, perfil de empleados y tecnología.
La misma brecha se observa en el diseño de los roles. Las organizaciones están explorando cómo cambiar las responsabilidades mediante agentes de IA con mayor frecuencia de la que se formalizan modelos de plantillas laborales compuestos por humanos-más-agentes. El informe recomienda definir qué tareas rutinarias pueden llevar a cabo los agentes y dónde resultan esenciales el juicio, la creatividad, la rendición de cuentas y la supervisión humanas.
La preparación también depende del lugar donde se ejecuten las cargas de trabajo de IA, de si el soporte informático es capaz de anticipar y prevenir problemas y de cómo se gobiernan las herramientas, los agentes y los datos de la IA. Todos estos elementos del modelo operativo de espacio de trabajo están conectados; no se trata de proyectos de modernización independientes.
En lugar de prescribir una única secuencia, el informe recomienda valorar las cinco dimensiones de preparación y priorizar aquellas brechas con mayor probabilidad de obstaculizar los objetivos de IA inmediatos. Para los responsables informáticos, el objetivo es conectar los cambios en los espacios de trabajo con los resultados que se esperan de la IA.
«La IA no puede generar su pleno valor en un espacio de trabajo diseñado para la era previa a la IA. La oportunidad consiste en rediseñar la manera en la que las personas y la IA trabajan juntas, mediante tecnología, apoyo y gobernanza creados para la manera en la que el trabajo está cambiando», concluyó Rakshit Ghura.
Explora a fondo el índice AI Workplace Readiness Index y las conclusiones del informe The AI-ready workplace, el sexto en la serie Work Reborn Research de Lenovo.
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