Pablo José Suárez: «Pasé del desempleo a dar el salto a la industria tecnológica gracias a Samsung Innovation Campus»

Reinventarse profesionalmente y acceder a nuevas oportunidades laborales a través de la tecnología es uno de los grandes objetivos de programas como Samsung Innovation Campus, impulsado junto a la Escuela de Organización Industrial (EOI). Pablo José Suárez Pedrajas, graduado en Biomedicina Básica y Experimental y especializado en investigación biomédica, encontró en esta formación la oportunidad de orientar su perfil hacia la industria tecnológica en un momento en el que se encontraba en situación de desempleo y valorando su futuro profesional.

Gracias al curso de Inteligencia Artificial, no solo profundizó en competencias avanzadas de Machine Learning y Deep Learning, sino que también participó en un proyecto de detección temprana del cáncer mediante inteligencia artificial que fue finalista en Samsung Innovation Campus 2025, demostrando el potencial de la tecnología como motor de innovación y empleabilidad.

¿Qué te motivó a apuntarte al curso de Inteligencia Artificial de Samsung Innovation Campus junto a la Escuela de Organización Industrial, y cuál había sido tu trayectoria hasta ese momento?

Me motivó principalmente la posibilidad de dar el salto desde la investigación biomédica hacia un perfil más tecnológico y orientado a la industria. Mi trayectoria siempre ha estado muy ligada al análisis de datos: estudié Biomedicina Básica y Experimental en la Universidad de Sevilla, donde me familiaricé con la interpretación de resultados estadísticos y análisis complejos gracias a la lectura constante de literatura científica. Sin embargo, fue en una asignatura donde tuve mi primera experiencia práctica en el análisis matemático-computacional, utilizando R para trabajar con datos ómicos.

Posteriormente, cursé el Máster en Investigación Biomédica cuyo proyecto final se centró en el análisis de datos de RNA-seq para estudiar las diferencias de expresión génica entre hombres y mujeres en cáncer de pulmón. Fue en esta etapa de mi vida donde se consolidó mi interés por la ciencia de datos.

Tras finalizar el máster, me topé con el curso de Inteligencia Artificial de Samsung Innovation Campus junto a la EOI, que vi como una oportunidad perfecta para profundizar en competencias avanzadas de Machine Learning y Deep Learning y orientar definitivamente mi perfil hacia la industria tecnológica.

Cuando accediste al programa, ¿cuánto tiempo llevabas en situación de desempleo y cómo afrontabas en ese momento tus perspectivas laborales?

Llevaba aproximadamente dos meses en situación de desempleo desde que finalicé el máster y, sinceramente, tenía dudas sobre si continuar mi camino hacia el doctorado o reorientar mi perfil profesional. Venía del entorno académico, donde muchas veces existe una gran incertidumbre laboral, y tenía claro que quería trasladar mis capacidades analíticas y de investigación a un ámbito tecnológico más dinámico y con mayores oportunidades de crecimiento.

¿De dónde eres y qué te hizo elegir esta formación frente a otras opciones? ¿Encontrabas en tu entorno o en tu comunidad oportunidades similares para formarte en inteligencia artificial?

Soy de Andalucía, concretamente de Sevilla, y una de las cosas que más me hizo escoger esta formación frente a otras fue el nivel de exigencia en el proceso de selección. Para poder acceder, solicitaban conocimientos técnicos previos, como una base matemática y experiencia en Python sólidas. Además, se realizaron entrevistas individualizadas orientadas a conocer el perfil y la motivación de los candidatos. Esto me transmitió mucha confianza, ya que demostraba que no era un curso masivo, sino una formación exigente y dirigida a perfiles comprometidos. Además, el prestigio de Samsung y la EOI también fue un factor clave en mi decisión.

Por otro lado, en mi entorno no son frecuentes programas de este nivel. Tras finalizar el máster, tuve la oportunidad de encontrar esta formación, algo que valoro especialmente. Las alternativas que pude encontrar en ese momento eran, en general, bastante costosas y con un temario mucho más básico que el que ofrecía este programa. Por ello, considero que iniciativas como esta tienen un gran valor a la hora de democratizar el acceso al talento tecnológico.

Uno de los requisitos del programa es estar en situación de desempleo. Tras completar esta formación, ¿cómo ha cambiado tu visión sobre la empleabilidad y las oportunidades profesionales que puedes tener a partir de ahora en el ámbito tecnológico?

Ha cambiado completamente. Antes veía la transición al sector tecnológico como algo compleja, ya que venía de un entorno muy distinto. Sin embargo, el programa me permitió comprobar que este salto es perfectamente posible. El motivo: pone a los alumnos en contacto directo con profesionales del sector. Esto hace que este tipo de programas funcionen como una buena oportunidad para que las empresas capten talento, casi como esos ojeadores que van a partidos de fútbol de categorías inferiores en busca de jugadores que pueden llegar a ser un futuro Casillas. Por ello, recomiendo aprovecharlos al máximo y mostrar el propio potencial.

Por último, completar el programa me dio mucha más confianza para afrontar procesos de selección ya que incluye módulos específicos orientados a ello.

¿El paso por Samsung Innovation Campus te ha ayudado ya a abrir nuevas puertas laborales, participar en procesos de selección o acceder a oportunidades que antes no contemplabas?

Sí, sin duda. Después del programa, empecé a orientar mi interés hacia procesos de selección en áreas como Data Science y Data Engineering, y finalmente conseguí dar el salto a la industria tecnológica, cumpliendo así mi objetivo principal.

Durante el curso desarrollasteis un proyecto final en equipo. ¿En qué consistía el proyecto y qué problema o necesidad buscabais resolver?

El cáncer es una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, con alrededor de 10 millones de muertes anuales. Los tumores localizados suelen ser tratables mediante cirugía, pero cuando aparecen metástasis a distancia, la intervención quirúrgica deja de ser curativa y se recurre a terapias sistémicas, que a menudo son poco eficaces.

Esto se observa claramente en distintos tipos de cáncer. En el cáncer de pulmón, la falta de métodos eficaces de detección precoz hace que la mayoría de los pacientes (75%) sean diagnosticados en fases avanzadas debido a la aparición tardía de los síntomas clínicos. La tasa de supervivencia a cinco años del cáncer de pulmón localizado es del 65%, pero desciende drásticamente hasta el 5% en estadios avanzados. En cambio, el cáncer de mama es el más frecuente en mujeres y presenta una tasa de supervivencia a cinco años del 90%, principalmente porque la mayoría de los casos se detectan en fases tempranas y localizadas debido al uso extendido de la mamografía. A la luz de estos datos, uno de los principales objetivos del proyecto era la detección precoz de la enfermedad, antes de la aparición de metástasis. Además, nos centramos en realizar esta detección a partir de análisis de sangre, evitando pruebas invasivas, con el objetivo de que fuera un método sencillo, económico y accesible.

El proyecto final del curso consistió en el desarrollo de un modelo de machine learning de alta precisión para la detección temprana del cáncer, utilizando únicamente ocho características de la sangre junto con la edad como factor clínico. Este modelo puede utilizarse como una herramienta no invasiva para discriminar entre pacientes sanos y pacientes con tumores localizados en fase asintomática. Por tanto, podría aplicarse en programas de cribado a gran escala en poblaciones de riesgo.

Este proyecto trascendió el ámbito del curso, al quedar finalista en el concurso de Samsung Innovation Campus 2025 por su rigor académico. Además, tuvo repercusión mediática por su impacto social.

¿Qué aprendizajes te llevas tanto a nivel técnico como personal de la experiencia de trabajar en un proyecto de inteligencia artificial junto a otros compañeros

Trabajar en este estudio ha sido una experiencia muy enriquecedora, aunque también desafiante. A nivel técnico, es una formación muy completa, en la que te adentras en los fundamentos matemáticos de los algoritmos, lo que te permite comprender en profundidad cómo aprenden realmente.

Sin embargo, uno de los retos más importantes fue la dificultad de trasladar el conocimiento teórico a una solución real. Fue un equilibrio constante entre aplicar lo que había aprendido en el curso y aprender nuevas técnicas sobre la marcha para responder a las preguntas que nos hacíamos. Aún recuerdo las horas que dedicamos a revisar literatura científica que nos guiara en algunas fases del análisis.

En ocasiones, el progreso era muy lento, especialmente cuando el modelo no rendía como se esperaba y tenías que hacer una tarea de análisis para comprender por qué. Sin embargo, la mejora continua fue clave para avanzar. Cada contratiempo se convirtió en una oportunidad para aprender algo nuevo, sin duda.

Este proyecto también me ayudó a entender la importancia de la colaboración. Aunque trabajé en este proyecto de forma individual, aprendí lo valioso que es comunicarse y compartir ideas con otras personas. La colaboración, incluso de manera informal, puede ayudar a desbloquear problemas y aportar nuevas perspectivas para resolver cuestiones complejas.

Desde tu experiencia, ¿qué impacto crees que tienen programas como Samsung Innovation Campus a la hora de acercar la tecnología y nuevas oportunidades laborales a personas desempleadas o en proceso de reinventarse profesionalmente?

Creo que programas como Samsung Innovation Campus tienen un impacto muy importante, especialmente para personas que están en un proceso de cambio o reinvención profesional. En mi caso, venía de un entorno muy académico y veía la transición al sector tecnológico como un reto importante, no solo por los conocimientos, sino por la falta de oportunidades claras para dar ese paso.

Este tipo de programas ayudan precisamente a salvar esa distancia, ofreciendo una formación práctica, actualizada y muy conectada con lo que realmente se demanda en el mercado. Además, te ponen en contacto con profesionales del sector, lo que te permite entender mejor cómo es realmente ese entorno.

En mi experiencia, no solo me ayudó a especializarme en un área con mucho futuro, sino también a ganar confianza para dar el salto profesional y comprobar que perfiles como el mío, con base científica y analítica, tienen cabida real en la industria tecnológica.

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