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Iberdrola ha sido reconocida como una de las compañías líderes en el uso de la inteligencia artificial con impacto sostenible positivo gracias a MeteoFlow, su plataforma para predecir la producción de electricidad en instalaciones renovables del Grupo.
La herramienta ha sido seleccionada por el International Research Centre on Artificial Intelligence (IRCAI), organismo vinculado a la UNESCO, como uno de los 100 proyectos más destacados del mundo en la edición 2025 del Global AI & SDG Index, un índice global de innovaciones en IA orientadas al avance de la sostenibilidad, con la calificación de “Excelente”.
Predicción avanzada para integrar renovables y reforzar la seguridad del sistema
MeteoFlow es una plataforma clave en la operativa del Grupo Iberdrola y un ejemplo de su capacidad para desarrollar soluciones innovadoras con repercusión real en el negocio y en el conjunto del sector energético, para beneficio de la sociedad, a través del impulso a la electrificación de la economía.
Sus predicciones facilitan la integración de la energía renovable en el sistema eléctrico, mejoran la gestión de las redes y contribuyen a un modelo energético más limpio, seguro y eficiente. En concreto, su utilidad se traduce en reducir emisiones, mejorar la planificación energética, proteger infraestructuras críticas frente a fenómenos meteorológicos y garantizar un suministro eléctrico de calidad.
Un desarrollo con más de dos décadas de evolución tecnológica
Se trata de un proyecto con una larga trayectoria. Nació en 2004 en Iberdrola con el objetivo de anticipar la producción de energía renovable, especialmente la que depende de las condiciones meteorológicas, como la eólica y la solar. Desde entonces, el sistema ha evolucionado de forma constante con la incorporación de nuevas tecnologías y mejoras continuas.
En la actualidad, MeteoFlow combina modelos meteorológicos avanzados con inteligencia artificial para ofrecer predicciones muy precisas. Cada parque eólico o planta solar cuenta con modelos adaptados a sus características, que permiten estimar la producción desde una hora hasta diez días de antelación, contribuyendo a tomar mejores decisiones operativas y a aprovechar al máximo la energía renovable disponible.
IA, redes neuronales y Big Data para afinar previsiones en tiempo real
La inteligencia artificial ha sido una pieza fundamental desde los primeros años del proyecto.
Ya en 2005, MeteoFlow empezó a utilizar redes neuronales para mejorar sus previsiones. Con el paso del tiempo y el crecimiento de las instalaciones renovables, el sistema ha incluido tecnologías Big Data, capaces de gestionar en tiempo real grandes volúmenes de datos meteorológicos y operativos.
Un reconocimiento internacional a la innovación desarrollada “in house”
El reconocimiento de IRCAI pone en valor más de 20 años de trabajo continuo en innovación. MeteoFlow se ha desarrollado íntegramente dentro de la compañía y ha formado parte de proyectos de investigación llevados a cabo junto a centros internacionales de referencia. Este enfoque ha permitido mantener un alto nivel tecnológico, reducir riesgos y mejorar la eficiencia operativa.
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