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Históricamente, ha sido un reto identificar de forma temprana qué pacientes con apnea obstructiva del sueño (AOS) pueden tener dificultades para mantener su tratamiento de presión positiva continua en la vía aérea (CPAP) para ofrecerles el apoyo adecuado en el momento en que lo necesitan. Sin embargo, la inteligencia artificial a abierto nuevas vías para disponer de más información sobre el uso de estos dispositivos y poder transformar ese volumen de datos en decisiones asistenciales útiles, personalizadas y oportunas.
Ese es el objetivo de AIRGENIOUS™. Este modelo de telemonitorización personalizada basada en inteligencia artificial que predice la adherencia en pacientes con AOS ya demostró hace unos meses, en países como Francia o Portugal, ser capaz de mejorar la adherencia al tratamiento de aquellos pacientes que no cumplían con el tratamiento. Ahora, los resultados premilinares de un estudio llevado a cabo en España, obtenidos a partir de 679 pacientes evaluables, muestran una señal consistente durante los primeros 90 días de tratamiento, con valores descriptivos superiores tanto en el uso medio nocturno de la CPAP como en la proporción de pacientes que superan las cuatro horas de utilización por noche.
Los datos preliminares han sido presentados por Linde Médica en el Congreso Internacional de la Sociedad Europea de Respiratorio (ERS 2026), que se celebra del 4 al 9 de septiembre en Barcelona. El trabajo “AI-supported personalized telemonitoring for early CPAP adherence in obstructive sleep apnea: Preliminary results from the AIRGENIOUS study” firmado por Pedro Landete, Sandra Guedes, Enrique Zamora, María González, Elena Ávalos, Yasaman Kakaei Siahkal y Alexandra Vañes.
La IA, superior al protocolo estándar
En concreto, el estudio prospectivo, aleatorizado y multicéntrico presentado en ERS analiza si un seguimiento guiado por AIRGENIOUS y estratificado según el riesgo de adherencia puede alcanzar resultados no inferiores a los obtenidos con el protocolo estándar eSleepProtocol durante los primeros 90 días de tratamiento.
El análisis incluye 333 pacientes seguidos mediante AIRGENIOUS™ y 346 mediante el protocolo estándar. Según los resultados presentados, en los tres periodos consecutivos de 30 días analizados, el modelo mostró valores descriptivos superiores en los dos principales indicadores estudiados. Estos son: el tiempo medio de utilización nocturna de la CPAP y el porcentaje de pacientes que alcanzaron más de cuatro horas de tratamiento por noche.
Las diferencias observadas fueron de aproximadamente 0,13 a 0,15 horas adicionales de uso nocturno y de entre tres y cinco puntos porcentuales en la proporción de pacientes que alcanzaron más de cuatro horas de tratamiento por noche.
“Los resultados que presentamos en ERS muestran una tendencia consistente a lo largo de los primeros 90 días. AIRGENIOUS nos permite trabajar con la información de la CPAP de una forma más dinámica, identificar qué pacientes pueden necesitar apoyo y adaptar el seguimiento a su evolución. Esa capacidad de priorización puede ayudarnos a intervenir antes y con mayor precisión”, explica el Dr. Pedro Landete Rodríguez, subdirector médico y director de Continuidad Asistencial del Hospital Universitario de La Princesa, profesor asociado de Medicina de la Universidad Autónoma de Madrid y miembro de la Cátedra UAM-Linde, en cuyo marco se desarrolla AIRGENIOUS.
Los investigadores subrayan que se trata todavía de resultados preliminares y descriptivos. El análisis estadístico definitivo determinará si se alcanza formalmente el criterio de no inferioridad establecido en el protocolo.
De monitorizar a priorizar
AIRGENIOUS combina los datos obtenidos mediante la telemonitorización de la CPAP con una estimación dinámica del riesgo para generar itinerarios de seguimiento adaptativos. En lugar de aplicar el mismo calendario de seguimiento a todos los pacientes, el sistema reevalúa de forma periódica la situación de cada uno, identifica posibles problemas relacionados con la adherencia o el tratamiento y recomienda la intervención más adecuada.
Durante el primer mes, se realizan reevaluaciones en ventanas temporales cortas. A partir del día 28, el sistema utiliza un modelo de predicción móvil que actualiza el riesgo y genera nuevos planes de actuación a medida que evoluciona el paciente.
Las intervenciones pueden incluir mensajes educativos, llamadas de apoyo ante problemas de adherencia o fugas, revisiones técnicas o clínicas y, cuando es necesario, escalado al médico prescriptor. La respuesta del paciente se incorpora posteriormente al proceso para mantener, adaptar o intensificar la siguiente actuación.
Además de la adherencia, el análisis final evaluará otros parámetros, entre ellos el uso medio nocturno de CPAP, fugas, índice de apnea-hipopnea residual, abandono del tratamiento, puntuación de Epworth, índice de masa corporal y carga de intervenciones asociada al seguimiento.
Los autores consideran que la principal aportación clínica del modelo reside en su capacidad para transformar la telemetría rutinaria de la CPAP en un soporte más oportuno y estratificado según riesgo, preservando al mismo tiempo el juicio clínico. Así, desde el punto de vista científico, AIRGENIOUS plantea un sistema de apoyo a la decisión en circuito cerrado que conecta datos cambiantes del paciente, predicción de riesgo, priorización, selección de intervenciones y reevaluación de la respuesta.
Inteligencia artificial con supervisión humana
El modelo se ha desarrollado bajo un enfoque human-in-the-loop. Es decir, la inteligencia artificial contribuye a priorizar pacientes y recomendar actuaciones, pero la revisión y ejecución de las intervenciones permanece en manos de los equipos asistenciales. Este enfoque permite avanzar desde una telemonitorización fundamentalmente descriptiva hacia un modelo en el que los datos puedan contribuir a ordenar prioridades asistenciales y orientar intervenciones en función de la evolución de cada paciente.
“En atención domiciliaria recibimos cada día una enorme cantidad de información. Nuestro reto es convertirla en decisiones útiles y en un seguimiento que responda mejor a la situación de cada paciente. AIRGENIOUS aporta una forma de ordenar esa información, priorizar necesidades y orientar al equipo asistencial hacia la actuación más adecuada en cada momento, con la supervisión de los profesionales durante todo el proceso”, señala la Dra. Alexandra Vañes, directora médica de Linde Médica.
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