La inteligencia artificial consolida su avance en los procesos de selección en España y refuerza su papel como herramienta clave para mejorar la eficiencia en la gestión del talento. Su uso se extiende especialmente en fases como la redacción de ofertas, la comunicación con candidatos o el cribado de currículums, donde permite agilizar procesos y optimizar la identificación de perfiles, según el Estudio de Proyección de Empleo de ManpowerGroup para el tercer trimestre de 2026.
Entre las aplicaciones de inteligencia artificial mejor valoradas en el mercado español destacan las descripciones de puestos asistidas por IA, consideradas muy valiosas por el 43% de las empresas. Le siguen la comunicación automatizada con candidatos y el cribado de currículums e identificación de candidatos mediante IA, ambas con un 42%.
A pesar del avance de la automatización, el criterio humano sigue siendo clave en los procesos de selección. De hecho, una de cada dos empresas sigue apostando por la revisión profesional de currículums, que se mantiene como el servicio mejor valorado (51%). Este dato refleja un modelo cada vez más híbrido, en el que la inteligencia artificial optimiza distintas fases del proceso, pero no sustituye la toma de decisiones de los profesionales.
“La inteligencia artificial permite reducir tareas operativas, gestionar grandes volúmenes de información y agilizar la toma de decisiones. Esto está dando lugar a modelos híbridos en los que la tecnología optimiza procesos, mientras los profesionales mantienen el criterio final”, apunta Carolina González Poza, directora de Selección y Headhunting de ManpowerGroup
La IA cada vez más integrada a nivel global
A nivel global, la tendencia confirma el avance de la inteligencia artificial en los procesos de selección, con una mayor integración de la automatización en distintas fases. La comunicación automatizada con candidatos alcanza un 48% de valoración, seguida de las descripciones de puestos asistidas por IA (46%) y del cribado de currículums (44%).
Este contexto refuerza la evolución hacia modelos de selección más digitalizados, en los que la inteligencia artificial gana peso como herramienta estructural, aunque siempre en combinación con la supervisión humana.
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