Del «Big Data» a la «Smart Governance»
En el actual ecosistema empresarial, el dato ha dejado de ser un mero subproducto de las operaciones tecnológicas para convertirse en el activo estratégico más crítico. Sin embargo, tras el análisis del mercado y las estrategias internas, percibimos un cambio de paradigma: ya no se trata de cuánto volumen de datos gestionamos (IT), sino de la calidad, la ética y la seguridad con la que lo hacemos (ESG y Riesgos).
- Del «Big Data» a la «Smart Governance»
- La Perspectiva de Comunicación y ESG: La Confianza como KPI
- La Perspectiva Tecnológica (IT): Arquitecturas para Espacios de Datos
- La Perspectiva de Gestión de Riesgos: Resiliencia y Cumplimiento
- El Marco Normativo como Acelerador: Las Normas UNE
- Buenas Prácticas Identificadas:
- Conclusión
Esta transición nos obliga a abandonar los silos funcionales. La tecnología, la sostenibilidad y el cumplimiento normativo ya no son líneas paralelas; son vectores convergentes. Abordar esta convergencia requiere una visión holística que integre la Especificación UNE 0077 (Gobierno del Dato) no como una carga burocrática, sino como el sistema nervioso que garantiza que nuestras decisiones automatizadas sean éticas, transparentes y auditables.
La Perspectiva de Comunicación y ESG: La Confianza como KPI
Desde el prisma de la Comunicación Corporativa y los criterios ESG (Environmental, Social, and Governance), hemos identificado que la confianza de los grupos de interés es directamente proporcional a nuestra madurez en el gobierno del dato.
En el componente de Gobernanza (G), la transparencia algorítmica y la trazabilidad del dato son innegociables. Internamente, hemos aprendido que un fallo en la calidad del dato no es solo un error técnico; es un riesgo reputacional que erosiona la confianza de inversores y clientes. Si nuestros datos de sostenibilidad (por ejemplo, huella de carbono) no son precisos ni siguen la Especificación UNE 0079 (Calidad del Dato), cualquier reporte de sostenibilidad se convierte en greenwashing involuntario.
Reto y Aprendizaje: El mayor desafío ha sido traducir el lenguaje técnico a narrativas de valor para los stakeholders. La buena gobernanza del dato es la evidencia tangible de nuestra integridad corporativa.
La Perspectiva Tecnológica (IT): Arquitecturas para Espacios de Datos
Desde el área de Tecnología, la percepción ha evolucionado desde la «custodia del dato» hacia la «habilitación del valor». Ya no basta con almacenar; es necesario federar. Aquí es donde entra en juego el concepto de Espacios de Datos (alineados con la estrategia europea y normas emergentes) Especificación UNE 0087 (Espacios de Datos).
Estamos transitando de arquitecturas monolíticas a ecosistemas descentralizados que permiten la soberanía del dato. La adopción de la Especificación UNE 0078 (Gestión del Dato) nos ha permitido estandarizar procesos de ciclo de vida del dato, facilitando la interoperabilidad.
Buenas Prácticas:
- Implementación de Catálogos de Datos: No solo como inventario, sino como herramienta de democratización del conocimiento.
- Data Fabric/Mesh: Movernos hacia arquitecturas donde los dominios de negocio son dueños de sus datos, bajo políticas federadas de gobierno.
- Seguridad desde el diseño: Integrar la ciberseguridad no al final, sino en la concepción de los repositorios, siguiendo estándares ISO/IEC 27001 complementarios a las normas UNE de calidad.
La Perspectiva de Gestión de Riesgos: Resiliencia y Cumplimiento
La gestión de riesgos ha dejado de ser reactiva para ser proactiva y predictiva. En el análisis interno, identificamos que los «datos oscuros» (información no gestionada) y la mala calidad de los datos (infracción de la UNE 0079) representan pasivos ocultos en el balance.
El riesgo ya no es solo la fuga de información (brecha de seguridad), sino la integridad de la decisión. Si alimentamos modelos de Inteligencia Artificial con datos sesgados o de mala calidad, el riesgo operativo y legal se dispara (especialmente ante normativas como el AI Act de la UE).
Abordaje Interno: Hemos establecido comités de Gobierno del Dato donde Riesgos tiene poder de veto. La validación de la calidad del dato según normas estandarizadas actúa como un «cortafuegos» antes que la información se utilice para la toma de decisiones estratégicas.
El Marco Normativo como Acelerador: Las Normas UNE
Para orquestar estas perspectivas, la referencia a estándares académicos y técnicos es vital. No estamos reinventando la rueda; estamos profesionalizando su giro mediante la familia de especificaciones UNE:
- UNE 0077 (Gobierno del Dato): Nos ha ayudado a definir «quién decide qué». Establece los órganos de poder, las políticas y la alineación estratégica. Es la norma para la Alta Dirección.
- UNE 0078 (Gestión del Dato): Define el «cómo se hace». Establece los procesos técnicos para la arquitectura, modelado y seguridad. Es la norma para IT y Operaciones.
- UNE 0079 (Gestión de la Calidad del Dato): Establece el «qué tan bueno es». Define métricas pragmáticas (exactitud, completitud, consistencia) para asegurar que el dato es apto para su uso.
- UNE 0087 (Espacios de Datos: La preparación para compartir datos en ecosistemas industriales (como Gaia-X o IDSA) requiere una adhesión estricta a estas normas para garantizar la soberanía y la confianza entre partes.
- Síntesis Interna: Aprendizajes y Hoja de Ruta
Internamente, hemos aprendido que la tecnología va más rápido que la cultura. El principal reto no ha sido técnico, sino de gestión del cambio. Convencer a un propietario de negocio que debe «gobernar» sus datos según la UNE 0078 requiere un esfuerzo pedagógico importante.
Buenas Prácticas Identificadas:
- Data Owners en Negocio, no en IT: Responsabilizar a las áreas funcionales de la calidad de sus datos.
- Gobernanza Ágil: Evitar la burocracia excesiva. Empezar con «datos críticos» y escalar.
- KPIs Cruzados: Vincular la calidad del dato a los incentivos de los directivos.
Conclusión
La adopción de un marco robusto de Gobierno, Gestión y Calidad del Dato, amparado en las normas UNE, no es un ejercicio de compliance tecnológico. Es una estrategia de sostenibilidad empresarial.
Al integrar las visiones de ESG, Tecnología y Riesgos, transformamos el dato de ser un insumo operativo a ser el garante de la reputación corporativa y la eficiencia operativa. En la economía digital, la confianza es la moneda de cambio, y la gobernanza del dato es la bóveda que la respalda. Estamos construyendo una organización donde la tecnología sirve a la ética, y donde la gestión de riesgos habilita la innovación segura.
