«Los sistemas de Inteligencia Artificial ofrecen el potencial para redefinir las interacciones entre pacientes y proveedores»

¿Qué oportunidades considera que ofrece la inteligencia artificial para contribuir a un desarrollo socialmente más justo y sostenible?

Me gustaría referirme a un sector esencial para el desarrollo social en equidad, la atención sanitaria. Los sistemas de Inteligencia Artificial ofrecen el potencial para redefinir las interacciones entre pacientes y proveedores, mejorar la eficiencia de la asistencia y promover una gestión proactiva y personalizada de la salud.

Las promesas se centran en varias Ps:

• PREVENCIÓN – Evitar la aparición de la enfermedad y las posibles complicaciones.
• PREDICCIÓN – Identificar patrones y factores de riesgo en el potencial desarrollo de enfermedad.
• PARTICIPACIÓN – Coordinar equipos multidisciplinares para la gestión, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de la enfermedad.
• PERSONALIZACIÓN – Aplicar el tratamiento específico por paciente y por proceso patológico.
• POBLACIONAL – Gestionar la previsión y el tratamiento a gran escala, optimizando recursos y la capacidad de los sistemas sanitarios.
• PRECISIÓN – Abordar la enfermedad sobre la base de la información genética disponible.

Con el fin de contribuir a un desarrollo socialmente más justo y sostenible entiendo que el enfoque AI-driven “One Health” puede ser un buen faro, al poner en valor que la salud de los seres humanos, los animales, las plantas, el medio ambiente y los ecosistemas están estrechamente relacionados y son interdependientes.

¿Cuáles cree que son los principales riesgos éticos asociados al uso de la inteligencia artificial en su sector o actividad?

Uno de los sectores claves por mi formación y trayectoria profesional es el de la salud. En este campo es necesaria la revisión continua de la bioética clínica, como herramienta práctica, a la luz de los avances en modelos algorítmicos para garantizar que la innovación sanitaria esté centrada en el paciente.

Un riesgo evidente es la amplificación de sesgos. Por ejemplo, es vital reconocer la importancia de abordar tanto la brecha de género como la infrarrepresentación histórica de minorías dentro de los estudios clínicos. Otro aspecto esencial es cómo informar y empoderar a los pacientes en el end-to-end del proceso de consentimiento. La tecnología debe facilitar la flexibilidad y garantizar el cumplimiento, en particular con el «consentimiento dinámico», sin comprometer la gobernanza de los datos ni la auditabilidad.

Todo ello cobra especial interés ante el “Espacio europeo de datos de salud”, un ecosistema colaborativo que busca aprovechar el potencial de los datos como motor de competitividad e innovación.

¿Qué medidas concretas está desarrollando su organización para garantizar una IA ética y con impacto social positivo?

Con este fin colaboro en distintas organizaciones. Es fundamental que se comprendan los criterios con los que ciertas iniciativas aún en vigor dentro de los marcos de Responsabilidad Social Corporativa o Empresarial (RSC-RSE) fueron diseñadas. Una vez identificado cómo enriquecer dichos programas, el gran reto supone incorporar la perspectiva de la ética aplicada dentro de la operativa de los distintos flujos y procesos de trabajo.

Un eje clave en dicha implementación es el que atañe a las evaluaciones de impacto organizacional. Estaríamos hablando de los cambios generados por cualquiera de las operaciones que subyacen a la actividad de la organización. Estos efectos impactan en ella misma, en los stakeholders y en el propio contexto donde se desenvuelve, por lo que se demanda un análisis transversal e inclusivo de los procesos también a nivel social. Ello nos permite reconocer tanto las repercusiones positivas como negativas en las condiciones de bienestar de nuestro entorno de influencia.

¿Qué papel deben desempeñar las empresas y organizaciones a la hora de promover un uso responsable de la inteligencia artificial?

Es esencial que las empresas y organizaciones entiendan cómo abordar éticamente sus procesos internos dentro del propio sistema económico en el que están inmersas. También es fundamental que identifiquen y reconozcan lo que implica su naturaleza como “sujeto organizacional”. La comprensión de la organización como sujeto permite gestionar la dinámica de interacción responsable entre ella y los distintos profesionales que la integran, poniendo especial énfasis en quienes ostentan puestos de dirección.

Estas interrelaciones entre flujos de trabajo profesionales se construyen sobre lo que se conoce como “sensibilidad ética” y promueve el fortalecimiento de habilidades para el desarrollo de una capacidad de decisión ampliada, incorporando la deliberación moral a los ya establecidos criterios técnicos, operativos y económicos.

Esta entrevista forma parte del Dosier Corresponsables: IA Ética, en alianza con OdiseIA