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ODS.9 Minsait destaca el valor que tiene la digitalización y la inclusión de tecnologías disruptivas en la Administración para lograr servicios públicos más eficientes

La compañía estima que es necesario acelerar el cambio en la Administración y evidencia la necesidad de apostar por tecnologías como la automatización, la analítica avanzada o el Big Data

23-06-2022

Minsait coincidiendo con el Día de las Naciones Unidas para la Administración Pública, ha subrayado el valor que tiene la digitalización y la inclusión de tecnologías disruptivas en la Administración para lograr servicios públicos más eficientes, sostenibles y cercanos al ciudadano. El objetivo de este día es celebrar el valor y la virtud del servicio público para la comunidad, subrayar su contribución al proceso de desarrollo social y reconocer la labor que desempeñan día a día sus profesionales.
 
Para la compañía tecnológica, este Día de las Naciones Unidas para la Administración Pública alude a un contexto en el que ha sido básica la digitalización dentro de los modelos de operación, muy especialmente en la última década, y donde la tecnología seguirá siendo el principal habilitador en la mejora de procesos que enlazan directamente con el servicio público, tales como la evolución integral de los sistemas tecnológicos antiguos y heredados (legacy); la necesidad de prestar una atención más cualitativa y cercana al ciudadano; o la provisión de servicios TIC a través de la nube. También es importante para el sector público la gestión de los datos que, en este ámbito, toman mayor valor por su relevancia y criticidad, dando entrada a otros servicios ineludibles como los relacionados con la ciberseguridad.
 
Minsait con el objetivo de sacar el mayor rendimiento a los datos y establecer estrategias o modelos de atención que impliquen una mayor personalización y cercanía a los ciudadanos y usuarios, propone la concurrencia de tecnologías como la hiperautomatización, que ayuden al cambio dentro de las administraciones y promuevan nuevos modelos de negocio más eficientes; o la analítica avanzada y los enfoques Data Driven.